| embryo-backend | ||
| embryo-frontend | ||
| .gitattributes | ||
| .python-version | ||
| LICENSE | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
| start-dev.ps1 | ||
| uv.lock | ||
安装 Vite 创建工具(只需一次)
npm create vite@latest embryo-frontend -- --template react-ts
cd embryo-frontend
npm install
npm install three @react-three/fiber @react-three/drei
npm install zustand axios react-router-dom
npm run dev
cd ..
mkdir embryo-backend
cd embryo-backend
创建虚拟环境(推荐)
安装uv:https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
运行
.\start-dev.ps1
http://localhost:5000/api/gene/SOX2
脚本功能:
-
同时启动两个服务:
- 前端:在
embryo-frontend目录中运行npm run dev - 后端:使用
uv run运行embryo-backend/app.py
- 前端:在
-
智能检查:
- 验证目录和文件是否存在
- 监控服务状态
- 提供彩色输出和状态信息
-
优雅的停止机制:
- 使用 Ctrl+C 可以同时停止两个服务
- 自动清理后台作业
使用方法:
在项目根目录中运行:
.\start-dev.ps1
或者如果需要执行权限:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
.\start-dev.ps1
预期输出:
- 前端开发服务器通常运行在:
http://localhost:5173 - 后端API服务器通常运行在:
http://localhost:5000
脚本会显示启动状态,并在两个服务都启动后保持运行状态。按 Ctrl+C 可以同时停止所有服务。
现在您可以使用这个脚本来快速启动整个开发环境了!
20250721 3D点云可视化
npm install three
20250721生成假的胚胎数据:
uv run FakeEmbyro.py
cd embryo-frontend
npm install chart.js react-chartjs-2
import numpy as np
import pandas as pd
import anndata as ad
import os
script_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
N = 1500
radius = 10
np.random.seed(42)
phi = np.random.uniform(0, np.pi, N)
theta = np.random.uniform(0, 2 * np.pi, N)
x = radius * np.sin(phi) * np.cos(theta)
y = radius * np.sin(phi) * np.sin(theta)
z = radius * 0.7 * np.cos(phi)
genes = ["SOX2", "NANOG", "POU5F1", "T", "OTX2", "ZIC2", "FOXA2", "LEFTY1"]
expression_data = {
gene: np.exp(-(x**2 + y**2 + z**2) / (2 * radius**2)) + 0.1 * np.random.rand(N)
for gene in genes
}
obs = pd.DataFrame({"cell_id": [f"cell_{i}" for i in range(N)]}, index=[f"cell_{i}" for i in range(N)])
var = pd.DataFrame(index=genes)
obsm = {"spatial": np.vstack([x, y, z]).T}
X = np.vstack([expression_data[gene] for gene in genes]).T # shape (N, G)
adata = ad.AnnData(X=X, obs=obs, var=var, obsm=obsm)
adata.write(f"{script_path}/CS9.h5ad")