diff --git a/calc_participants.py b/calc_participants.py index fd69d54..26756ea 100644 --- a/calc_participants.py +++ b/calc_participants.py @@ -6,12 +6,17 @@ from island.matches import Matches result = 0 count = 0 +ma,mi=0,1000 # ms = Matches.from_profile('CCCN') ms = Matches.from_profile_expr(lambda r: True) for m in ms.data: - result += len(m.query('player', 'join').where(lambda x: 'bot' not in x or x['bot'] == False).select('pid').raw_data) + l = len(m.query('player', 'join').where(lambda x: 'bot' not in x or x['bot'] == False).select('pid').raw_data) + ma = max([ma,l]) + mi = min([mi,l]) + result += l count += 1 +print(ma,mi) print(result) print("participants: %d, matches: %d, avg: %f" % (result, count, result / count)) diff --git a/count_decision_time.py b/count_decision_time.py new file mode 100644 index 0000000..ed37cbe --- /dev/null +++ b/count_decision_time.py @@ -0,0 +1,88 @@ +""" +计算决策时间以及最终博弈对象 +A:平均决策时间是用户每轮的总操作时间/最后建立博弈关系的数量 +A:最大博弈对手数量是45秒/平均决策时间 +Q:那平均决策时间就是从一轮开始，到这一轮中最后一个操作完成之间的间隔对吗 +A:对的 +Q:具体比方说A在10秒的时候发出了请求，对面B5秒确认，那么A的决策时长是10秒还是15秒，B的决策时长是5秒还是15秒呢？ +A:A是10秒，B是15秒 +""" +import csv +import json +import numpy as np +from island.matches import Matches + +# type +R_START = 0 +A_SEND = 1 +A_RECEIVE = 2 +A_REPLY = 3 +A_REPLY_RECEIVE = 5 +A_COUNT = 4 + +""" +k -> "game:player:round" +v -> [(type,value)] +""" +kvstore = {} + +ms = Matches.from_profile_expr(lambda r: True) +for m in ms.data: + info = m.query('game', 'created').select('info').first()['info'] + game_end_at = int(info['game_end_at']) + last_ts = int(info['next_start']) + 45 + round_start_ts = m.query('game', 'sunrise').orderby('created_at').raw_data + for rno in range(1, game_end_at+1): + for r in m.query('action', None).where(lambda x: x['rno'] == rno).orderby('created_at').raw_data: + if r['act'] == 'request': + key = "%s:%d:%d" % (m.name, r['from'], rno) + if key not in kvstore: + kvstore[key] = [(R_START, last_ts)] + kvstore[key].append((A_SEND, r['created_at'])) + key = "%s:%d:%d" % (m.name, r['to'], rno) + if key not in kvstore: + kvstore[key] = [(R_START, last_ts)] + kvstore[key].append((A_RECEIVE, r['created_at'])) + elif r['act'] == 'approve' or r['act'] == 'deny': + kvstore["%s:%d:%d" % (m.name, r['from'], rno)].append((A_REPLY, r['created_at'])) + kvstore["%s:%d:%d" % (m.name, r['to'], rno)].append((A_REPLY_RECEIVE, r['created_at'])) + elif r['act'] == 'done': + kvstore["%s:%d:%d" % (m.name, r['a'], rno)].append((A_COUNT, r['created_at'])) + kvstore["%s:%d:%d" % (m.name, r['b'], rno)].append((A_COUNT, r['created_at'])) + if rno-1 >= len(round_start_ts): + break + else: + last_ts = round_start_ts[rno-1]['created_at'] + +result = [] +total_decision_time = 0 +for rk, r in kvstore.items(): + dt = 0 + cur = 0 + cnt = 0 + for k,v in r: + if k == R_START: + dt = v + elif k == A_SEND: + cur = v + elif k == A_REPLY: + cur = v + elif k == A_COUNT: + cnt += 1 + if cur == 0: + continue + else: + if cnt <= 1: + dt = cur - dt + else: + dt = (cur - dt) / cnt + if dt * (cnt if cnt > 0 else 1) > 45: + print("???%s => %f" % (rk, dt)) + continue + total_decision_time += dt + result.append([dt, cnt]) + +print("Total decision: %d, time: %d, avg: %f" % (len(result), total_decision_time, total_decision_time / len(result))) +#Total decision: 9625, time: 136406, avg: 14.172055 +with open('outputs/decision.csv', 'w') as f: + csv.writer(f).writerows(result) diff --git a/count_neighbors.py b/count_neighbors.py new file mode 100644 index 0000000..ddf9117 --- /dev/null +++ b/count_neighbors.py @@ -0,0 +1,18 @@ +# from G254 +import json +from pathlib import Path +from island.match import Match +from island.matches import Matches + +count = 0 +players = set() + +# ms = Matches.from_profile('CCCN') +ms = Matches.from_profile_expr(lambda r: True) +for m in ms.data: + for r in m.query('neighbor', 'create').raw_data: + count += 2 + players.add(r['a']) + players.add(r['b']) + +print("participants: %d, degree: %d, avg: %f" % (len(players), count, count / len(players))) diff --git a/decision_time.py b/decision_time.py new file mode 100644 index 0000000..52e710d --- /dev/null +++ b/decision_time.py @@ -0,0 +1,47 @@ +import csv +from math import floor +import numpy as np +from matplotlib import pyplot as plt +from matplotlib import colors +from matplotlib import cm + +data = np.loadtxt('outputs/decision.csv', delimiter=',') +# print(data) +print(data.shape) +ndata = np.zeros(shape=(6, 45)) +for i in range(data.shape[0]): + ans = floor(data[i, 0]) - 1 + if ans < 0: + ans = 0 + elif ans >= 45: + ans = 44 + ndata[int(data[i, 1]), ans] += 1 + +print(ndata[4,11]) + + +for i in range(ndata.shape[0]): + for j in range(ndata.shape[1]): + if ndata[i,j] == 0: + ndata[i,j] = np.nan + +# ndata = np.log(ndata+1) +# ndata += 1 +fig = plt.figure() +ax = fig.gca() +# ax.set_xlabel() +ax.set_facecolor('white') +ax.set_xticks(np.arange(0,45,11)) +colors = cm.get_cmap('OrRd') +colors.set_bad('white') +ax.set_xticklabels(np.arange(1, 46, 11)) +dct = ax.imshow(ndata, cmap=colors, origin='lower')#, norm=colors.LogNorm()) + +ax.plot(np.arange(7, 45), np.floor(45 / np.arange(8, 46)), + marker='x', color='black', markersize=3, linestyle='none', markeredgewidth=0.5) +ax.set_xlabel("Decision time") +ax.set_ylabel("Number of opponents") +fig.colorbar(dct, ax=ax, orientation='horizontal', aspect=40) + +# plt.show() +plt.savefig('graph/decision_time.eps') diff --git a/island/match.py b/island/match.py index fe529e7..d5f1421 100644 --- a/island/match.py +++ b/island/match.py @@ -22,14 +22,15 @@ class Match: """ start a query eg. match.query('game', 'created') + if cat or act is `None', the corresponding field matches anything :param cat: category - "param act: action + :param act: action """ if self.dtype == 'mid': raise RuntimeError("Query on intermediate result.") result = [] for entry in self.raw_data: - if entry['cat'] == cat and entry['act'] == act: + if (cat == None or entry['cat'] == cat) and (act == None or entry['act'] == act): result.append(entry) return Match(result, dtype='mid') diff --git a/outputs/decision.csv b/outputs/decision.csv new file mode 100644 index 0000000..ca1bfb3 --- /dev/null +++ b/outputs/decision.csv @@ -0,0 +1,9625 @@ +36,1 +41,1 +13.0,2 +15,1 +29,1 +42,1 +23,0 +32,1 +3,1 +14,1 +4,1 +9,1 +6,1 +13,1 +37,0 +29,0 +28,1 +32,0 +6,1 +11,1 +21,1 +13,1 +18,1 +13,1 +16,1 +18,1 +22,1 +7,1 +13,1 +29,1 +19,1 +3,1 +6,1 +7,1 +15,1 +3,1 +11,1 +6,1 +12,1 +10,1 +15,1 +11,1 +15,1 +2,1 +6,1 +3,1 +30,1 +4,1 +10,1 +8,1 +21,1 +5,1 +10,1 +11,1 +22,1 +25,0 +15,1 +9,1 +4,0 +44,1 +8.4,5 +22.0,2 +5,0 +9.75,4 +5,1 +13,1 +13.666666666666666,3 +10.5,4 +44,1 +34,1 +38,0 +14,0 +14.666666666666666,3 +42,1 +35,0 +34,1 +10.75,4 +21,0 +42,0 +6,1 +18,1 +13.5,2 +8.0,4 +14.666666666666666,3 +17.5,2 +27,0 +21.5,2 +38,1 +14.666666666666666,3 +10,0 +24,1 +20.5,2 +13,0 +20,1 +14,1 +15.0,2 +11.25,4 +44,0 +37,0 +42,0 +32,1 +30,1 +6,1 +45,1 +13,1 +17,1 +45,1 +15,0 +42,1 +21.0,2 +44,0 +36,1 +41,1 +5,1 +11,1 +38,0 +38,0 +18,1 +10,1 +9,0 +25,1 +29,1 +2,1 +5,1 +8,1 +13,1 +3,1 +10,1 +3,1 +24,1 +3,1 +10,1 +8,1 +12,1 +2,1 +6,1 +2,1 +9,1 +19.5,2 +44,1 +12.0,3 +42,1 +12.666666666666666,3 +5.5,4 +18.5,2 +34,1 +8.0,4 +7,1 +43,1 +11.25,4 +11.666666666666666,3 +18.0,2 +38,1 +22.0,2 +12,0 +22.5,2 +14,1 +18,0 +42,0 +45,1 +20.5,2 +21.5,2 +41,1 +5,1 +37,0 +17,1 +25,1 +22.5,2 +11.0,4 +22.5,2 +11.25,4 +45,1 +42,1 +22.0,2 +32,1 +36,1 +34,0 +45,0 +39,0 +37,0 +33,1 +14.0,3 +25,0 +13.333333333333334,3 +42,1 +7,1 +21,1 +32,0 +28,1 +14.666666666666666,3 +41,0 +12.0,3 +38,0 +11.333333333333334,3 +3,1 +10,1 +35,1 +36,0 +14,1 +39,1 +21,1 +3,1 +10,1 +33,1 +19,1 +3,1 +28,1 +15,0 +3,1 +11,1 +7,1 +12,1 +13,0 +4,1 +12,1 +4,1 +9,1 +2,1 +7,1 +3,1 +12,1 +4,1 +17,1 +40,1 +12,0 +45,0 +19.5,2 +19.5,2 +7.333333333333333,3 +19.5,2 +18,1 +9.0,4 +44,1 +36,1 +19,1 +36,1 +33,1 +42,1 +41,1 +9,1 +16.0,2 +41,1 +45,0 +27,0 +15.0,2 +15.0,2 +37,1 +13.666666666666666,3 +17.0,2 +38,1 +15.0,2 +42,1 +3,1 +7,1 +41,0 +19.5,2 +21.0,2 +20.5,2 +14.666666666666666,3 +20,1 +13.5,2 +13,0 +32,0 +30,0 +3,0 +41,0 +13,0 +3,1 +7,1 +2,1 +15,1 +45,1 +37,1 +5,1 +11,1 +18.0,2 +16,0 +33,0 +14,1 +8,1 +15,1 +22.0,2 +19.5,2 +19,1 +38,0 +17,0 +45,1 +43,1 +4,1 +15,1 +11.5,2 +41,1 +26,1 +45,0 +27,1 +35,1 +18.0,2 +21.0,2 +8,1 +12,1 +33,0 +36,0 +40,1 +20.0,2 +11,1 +18,0 +3,1 +9,1 +33,1 +30,1 +13.5,2 +30,1 +10.0,2 +42,1 +12.0,2 +33,1 +40,0 +23,1 +33,0 +5,1 +11,1 +22.0,2 +7.5,2 +7,1 +11,1 +9,1 +16,1 +9.333333333333334,3 +18.5,2 +29,1 +3,1 +6,1 +4,1 +14,1 +19,1 +16,1 +23,1 +38,1 +28,1 +13,1 +3,1 +6,1 +4,1 +11,1 +42,0 +34,1 +45,1 +3,1 +17,1 +4,1 +8,1 +28,0 +2,1 +6,1 +4,1 +15,1 +2,1 +6,1 +7,1 +11,1 +2,1 +6,1 +5,1 +7,1 +2,1 +6,1 +3,1 +5,1 +2,1 +4,1 +6,1 +32,1 +29,1 +15,1 +4,1 +44,1 +5,1 +9,1 +19,1 +35,1 +44,1 +11,0 +36,1 +41,1 +38,1 +17.5,2 +20.0,2 +42,0 +4,1 +10,1 +4,1 +12,1 +35,1 +45,1 +39,0 +36,0 +8,1 +36,1 +8,1 +14,1 +45,1 +25,1 +29,1 +39,1 +4,1 +10,1 +41,0 +12,1 +34,0 +22,1 +45,0 +41,1 +6,1 +6,1 +10,1 +44,1 +22,1 +11,1 +34,0 +35,1 +11,1 +21,1 +3,1 +7,1 +6,1 +12,1 +19,1 +10,1 +8,0 +26,0 +39,1 +16,1 +3,1 +7,1 +4,1 +9,1 +6,1 +15,1 +7,1 +13,1 +10,1 +14,1 +2,1 +12,1 +11,1 +32,1 +12,1 +22,1 +15,1 +28,1 +37,0 +5,1 +25,1 +5,1 +14,1 +8,1 +15,1 +35,0 +2,1 +6,1 +4,1 +43,1 +7,1 +12,1 +41,0 +3,1 +9,1 +4,1 +8,1 +10,1 +14,1 +2,1 +5,1 +6,1 +12,1 +18,1 +26,1 +3,1 +6,1 +5,1 +10,1 +43,0 +3,1 +8,1 +3,1 +8,1 +3,1 +8,1 +5,1 +11,1 +3,1 +7,1 +4,1 +20,1 +7,1 +18,1 +8,1 +19,1 +8.0,2 +10.5,2 +40,0 +13.5,2 +25,0 +7,1 +11,1 +10,1 +20,1 +40,1 +25,1 +13.5,2 +15.5,2 +11.0,2 +43,1 +32,0 +30,1 +3,1 +13,1 +5,1 +26,1 +5.5,2 +6.5,2 +32,1 +7,1 +28,1 +8.5,2 +35,1 +6,1 +9,1 +6,1 +13,1 +6.0,2 +7.0,2 +10.5,2 +15,1 +34,0 +26,1 +10,1 +3.0,2 +4.0,2 +13.5,2 +36,0 +24,0 +4,1 +11,1 +4,1 +21,1 +6,0 +5.0,2 +6.5,2 +8.0,2 +2.5,2 +4.5,2 +7.0,2 +7,1 +13,1 +4.0,2 +3.5,2 +5.0,2 +3.0,2 +4.0,2 +4.0,2 +3.0,2 +5.0,2 +7.5,2 +4.0,2 +6.0,2 +7.0,2 +4.0,2 +7.0,2 +9.5,2 +5,1 +14,1 +3,1 +17,1 +2,1 +37,1 +4,1 +32,1 +43,0 +8,1 +12,1 +9,1 +21,1 +45,1 +16,1 +35,0 +44,0 +25,0 +32,1 +35,1 +2,1 +7,1 +25,1 +5,0 +24,1 +8,1 +34,1 +33,1 +28,0 +23,1 +29,1 +35,1 +3,1 +5,1 +7,1 +18,1 +8,1 +11,1 +31,0 +15,1 +19,1 +3,1 +28,1 +4,1 +13,1 +5,1 +13,1 +6,1 +12,1 +40,0 +11,1 +18,1 +37,1 +7,1 +25,1 +26,1 +5,1 +16,1 +16,0 +41,1 +30,1 +2,1 +6,1 +3,1 +26,1 +4,1 +11,1 +16,1 +23,1 +8,1 +13,1 +9,1 +31,1 +11,1 +15,1 +35,0 +5,1 +10,1 +6,1 +13,1 +29,1 +42,1 +3,1 +6,1 +5,1 +27,1 +7,1 +12,1 +3,1 +13,1 +5,1 +35,1 +9,0 +4,1 +14,1 +5,1 +33,1 +2,1 +9,1 +4,1 +34,1 +3,0 +26,1 +43,0 +14,1 +6,1 +34,0 +6.75,4 +7,0 +32,1 +38,1 +5.8,5 +9,0 +31,1 +33,0 +28,1 +23,1 +32,1 +32,0 +2,0 +40,1 +36,0 +11,1 +3,0 +25,0 +41,1 +16,1 +4,1 +13,1 +33,0 +5,1 +8,1 +11,1 +38,0 +41,0 +39,0 +40,0 +37,1 +34,1 +25,1 +4,1 +15,1 +22,1 +13.5,2 +10,1 +14,1 +12,0 +26,1 +5,1 +8,1 +6,0 +39,1 +31,0 +40,0 +11,1 +14,1 +18,1 +35,1 +18,1 +5,1 +20,1 +13,1 +17,1 +41,0 +24,1 +21,1 +42,0 +23,1 +36,0 +27,0 +14,1 +41,1 +11,1 +37,0 +6,1 +12,1 +6,1 +20,1 +3,1 +10,1 +3,1 +22,1 +4,0 +6,1 +38,1 +9,1 +17,1 +42,1 +8,1 +17,1 +9,1 +12,1 +36,0 +27,1 +39,0 +34,1 +22,1 +36,0 +3,1 +13,1 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