for 1.14

break_tie_bar.py

@@ -38,7 +38,8 @@ rects2 = ax.bar(index + bar_width, bt_c, bar_width,
                 label='Classic')
 
 
-ax.set_ylabel('Probability of Breaking Partnership(%)')
+# ax.set_ylabel('Probability of Breaking Partnership(%)')
+ax.set_ylabel('Probability(%)')
 # ax.set_title('Behavior after Moves')
 ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
 ax.set_xticklabels(('C', 'D'))

calc_coopr_rate.py

@@ -2,14 +2,17 @@ from island.match import Match
 from island.matches import Matches
 import numpy as np
 import csv
+import json
 
 
 def calcAndSave(mode):
     matches = Matches.from_profile(mode)
     times = np.zeros(15)
     cs = np.zeros(15)
+    crs = []
     for m in matches.data:
         maxr = int(m.query('game', 'created').first()['info']['game_end_at'])
+        c = [0]*maxr
         for r in range(1, maxr+1):
             rows = m.query('action', 'done').where(lambda x: x['rno'] == r).raw_data
             coop = 0
@@ -21,12 +24,16 @@ def calcAndSave(mode):
             if rows:
                 times[r-1] += len(rows) * 2
                 cs[r-1] += coop
+                c[r - 1] = coop / (len(rows) * 2)
+        crs.append(c)
     for i in range(15):
         if(times[i] == 0):
             times[i] = 1
     cs /= times
     with open("outputs/CR_%s.csv"%mode, 'w') as f:
         csv.writer(f).writerow(cs)    
+    with open("outputs/CRAW_%s.json"%mode, 'w') as f:
+        json.dump(crs, f)
 
 if __name__ == '__main__':
     calcAndSave('CLASSIC')

fc_plot.py

@@ -4,21 +4,25 @@ import scipy as sp
 from scipy.stats import pearsonr
 from matplotlib import markers
 from sys import argv
+import json
+import random
 blue = '#0984e3'
 red = '#d63031'
 
-def p1(x, coopr, postfix, show=True):
+def p1(x, coopr, crawx, crawy, postfix, show=True):
-    fig = plt.figure(figsize=(4.5, 2))
+    fig = plt.figure(figsize=(4.5, 2.5))
     ax = fig.gca()
-    ax.plot(x, coopr, 'o-', color=blue, linewidth=2, label="$f_c$")
+    ax.plot(x, coopr, marker='o', linestyle='dotted', color=blue, linewidth=2, label="$f_c$")
-    ax.set_ylim(0.5, 1)
+    ax.scatter(crawx, crawy, s=15, c='dimgray', marker='x', linewidth=0.5)
-    ax.set_yticks(sp.linspace(0.5, 1, 5))
+    ax.set_ylim(0, 1)
-    ax.tick_params(labelsize=18)
+    ax.set_yticks(sp.linspace(0, 1, 5))
+    ax.tick_params(labelsize=14)
     ax.tick_params(direction='in')
     ax.set_xlim(0, 16)
+    ax.set_xticks([1, 5, 10, 15])
     # ax.set_xticklabels([''])
-    ax.set_xlabel("Rounds", size=22)
+    ax.set_xlabel("Rounds", size=14)
-    ax.set_ylabel(r"$f_c$", family='sans-serif', size=22)
+    ax.set_ylabel(r"$f_c$", family='sans-serif', size=14)
     ax.yaxis.grid(True, linestyle='--')
 
     plt.tight_layout()
@@ -30,8 +34,15 @@ def p1(x, coopr, postfix, show=True):
 
 def plot(mode, show):
     coopr = np.loadtxt("outputs/CR_%s.csv" % mode, delimiter=',')
+    crawx, crawy = [],[]
+    with open("outputs/CRAW_%s.json" % mode) as f:
+        data = json.load(f)
+        for l in data:
+            for i in range(len(l)):
+                crawx.append((i + 1) + random.uniform(-0.25, 0.25))
+                crawy.append(l[i])
     x = np.arange(1, 16)
-    p1(x, coopr, mode, show)
+    p1(x, coopr, crawx, crawy, mode, show)
 
 if __name__ == '__main__':
     # fc_plot c/s t/f

outputs/CRAW_CLASSIC.csv

@@ -0,0 +1,29 @@
+0.5,0.375,0.625,0.75,0.75,0.75,0.75,0.75,0.75,1.0,0.9166666666666666,0.8333333333333334,0.8333333333333334
+0.42857142857142855,0.4166666666666667,0.42857142857142855,0.4166666666666667,0.4166666666666667,0.25,0.3125,0.35714285714285715,0.5,0.42857142857142855,0.35714285714285715,0.42857142857142855,0.42857142857142855
+0.25,0.3333333333333333,0.42857142857142855,0.42857142857142855,0.4375,0.4375,0.5,0.6428571428571429,0.5625,0.7857142857142857,0.75,0.75,0.6875
+0.4,0.4375,0.375,0.5,0.3125,0.6111111111111112,0.4444444444444444,0.34615384615384615,0.6111111111111112,0.5454545454545454,0.65,0.6666666666666666,0.75,0.6363636363636364
+0.3888888888888889,0.8571428571428571,0.7777777777777778,0.75,0.75,0.8,0.9,0.85,0.85,1.0
+0.8333333333333334,0.7,0.7142857142857143,1.0,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.9285714285714286,1.0,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.8571428571428571,0.7857142857142857,0.8571428571428571,0.8571428571428571
+0.8333333333333334,0.9166666666666666,0.8571428571428571,1.0,1.0,0.9285714285714286,0.9166666666666666,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.7857142857142857
+0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.875,0.75
+0.9166666666666666,0.9166666666666666,0.9166666666666666,1.0,0.9166666666666666,0.8333333333333334,0.9166666666666666,1.0,1.0,1.0
+0.875,0.8333333333333334,0.8333333333333334,1.0,1.0,0.9166666666666666,0.9166666666666666,1.0,0.9285714285714286,0.8333333333333334
+0.875,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,0.9,0.9,0.9,0.7
+1.0,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.7,0.7857142857142857,0.8571428571428571,0.75,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.8571428571428571
+0.8125,0.875,0.75,0.8,0.8,0.8888888888888888,0.9444444444444444,0.9444444444444444,0.85,0.8333333333333334,0.8888888888888888
+0.8333333333333334,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+1.0,1.0,0.8,0.8,0.9166666666666666,1.0,0.9166666666666666,1.0,1.0,1.0,0.9166666666666666,0.8333333333333334,1.0,0.8333333333333334,0.8333333333333334
+0.9375,0.9285714285714286,1.0,1.0,0.8571428571428571,0.875,0.9375,0.9375,0.875,0.9375,0.9375,0.9166666666666666,0.8125,0.8571428571428571
+0.9285714285714286,0.625,0.7222222222222222,0.7857142857142857,0.875,0.7222222222222222,0.7777777777777778,0.7857142857142857,0.75,0.75
+0.875,0.8,0.9,0.95,0.9444444444444444,0.95,0.9,1.0,0.95,0.9,0.9
+0.875,0.8333333333333334,0.9444444444444444,0.95,0.8888888888888888,0.9444444444444444,1.0,0.9444444444444444,0.8888888888888888,0.7
+0.8,0.75,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.75,0.8333333333333334,0.9166666666666666,0.9166666666666666,0.8,0.8333333333333334,0.6666666666666666,0.75
+0.8125,0.8888888888888888,0.9444444444444444,0.8888888888888888,0.8888888888888888,0.8333333333333334,0.7777777777777778,0.7777777777777778,0.6666666666666666,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.6111111111111112
+1.0,1.0,1.0,0.8333333333333334,1.0,0.8333333333333334,1.0,1.0,0.875,1.0,1.0,0.8333333333333334
+0.9166666666666666,0.9285714285714286,0.8333333333333334,0.75,0.8,0.8,0.8,0.8333333333333334,0.7857142857142857,0.6428571428571429
+0.8333333333333334,0.9166666666666666,0.75,0.75,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.7857142857142857,0.9285714285714286,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.6428571428571429
+0.9,0.9166666666666666,0.9166666666666666,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.8571428571428571,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.7857142857142857
+0.8571428571428571,0.9,0.95,1.0,0.9444444444444444,0.8888888888888888,0.9444444444444444,0.9444444444444444,0.95,1.0,0.6666666666666666
+0.875,0.8125,0.85,0.9,0.85,0.9,0.9444444444444444,1.0,0.8636363636363636,0.8636363636363636,0.9166666666666666,0.8333333333333334,0.75
+0.8333333333333334,0.85,1.0,0.95,0.9,0.9,0.95,0.85,0.9,0.9444444444444444,0.85,0.85,0.8333333333333334,0.7
+0.75,0.75,1.0,0.9375,0.875,0.8125,0.7777777777777778,0.8125,0.9375,0.9375,0.8888888888888888,0.8333333333333334,0.9444444444444444,0.7222222222222222,0.6111111111111112

outputs/CRAW_CLASSIC.json

@@ -0,0 +1 @@
+[[0.5, 0.375, 0.625, 0.75, 0.75, 0.75, 0.75, 0.75, 0.75, 1.0, 0.9166666666666666, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334], [0.42857142857142855, 0.4166666666666667, 0.42857142857142855, 0.4166666666666667, 0.4166666666666667, 0.25, 0.3125, 0.35714285714285715, 0.5, 0.42857142857142855, 0.35714285714285715, 0.42857142857142855, 0.42857142857142855], [0.25, 0.3333333333333333, 0.42857142857142855, 0.42857142857142855, 0.4375, 0.4375, 0.5, 0.6428571428571429, 0.5625, 0.7857142857142857, 0.75, 0.75, 0.6875], [0.4, 0.4375, 0.375, 0.5, 0.3125, 0.6111111111111112, 0.4444444444444444, 0.34615384615384615, 0.6111111111111112, 0.5454545454545454, 0.65, 0.6666666666666666, 0.75, 0.6363636363636364], [0.3888888888888889, 0.8571428571428571, 0.7777777777777778, 0.75, 0.75, 0.8, 0.9, 0.85, 0.85, 1.0], [0.8333333333333334, 0.7, 0.7142857142857143, 1.0, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 1.0, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.8571428571428571, 0.7857142857142857, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571], [0.8333333333333334, 0.9166666666666666, 0.8571428571428571, 1.0, 1.0, 0.9285714285714286, 0.9166666666666666, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.7857142857142857], [0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.875, 0.75], [0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 1.0, 0.9166666666666666, 0.8333333333333334, 0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 1.0], [0.875, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 1.0, 0.9285714285714286, 0.8333333333333334], [0.875, 0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9, 0.9, 0.9, 0.7], [1.0, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.7, 0.7857142857142857, 0.8571428571428571, 0.75, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571], [0.8125, 0.875, 0.75, 0.8, 0.8, 0.8888888888888888, 0.9444444444444444, 0.9444444444444444, 0.85, 0.8333333333333334, 0.8888888888888888], [0.8333333333333334, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 0.8, 0.8, 0.9166666666666666, 1.0, 0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9166666666666666, 0.8333333333333334, 1.0, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334], [0.9375, 0.9285714285714286, 1.0, 1.0, 0.8571428571428571, 0.875, 0.9375, 0.9375, 0.875, 0.9375, 0.9375, 0.9166666666666666, 0.8125, 0.8571428571428571], [0.9285714285714286, 0.625, 0.7222222222222222, 0.7857142857142857, 0.875, 0.7222222222222222, 0.7777777777777778, 0.7857142857142857, 0.75, 0.75], [0.875, 0.8, 0.9, 0.95, 0.9444444444444444, 0.95, 0.9, 1.0, 0.95, 0.9, 0.9], [0.875, 0.8333333333333334, 0.9444444444444444, 0.95, 0.8888888888888888, 0.9444444444444444, 1.0, 0.9444444444444444, 0.8888888888888888, 0.7], [0.8, 0.75, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 0.75, 0.8333333333333334, 0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 0.8, 0.8333333333333334, 0.6666666666666666, 0.75], [0.8125, 0.8888888888888888, 0.9444444444444444, 0.8888888888888888, 0.8888888888888888, 0.8333333333333334, 0.7777777777777778, 0.7777777777777778, 0.6666666666666666, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 0.6111111111111112], [1.0, 1.0, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 0.8333333333333334], [0.9166666666666666, 0.9285714285714286, 0.8333333333333334, 0.75, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8333333333333334, 0.7857142857142857, 0.6428571428571429], [0.8333333333333334, 0.9166666666666666, 0.75, 0.75, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.7857142857142857, 0.9285714285714286, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.6428571428571429], [0.9, 0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.8571428571428571, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.7857142857142857], [0.8571428571428571, 0.9, 0.95, 1.0, 0.9444444444444444, 0.8888888888888888, 0.9444444444444444, 0.9444444444444444, 0.95, 1.0, 0.6666666666666666], [0.875, 0.8125, 0.85, 0.9, 0.85, 0.9, 0.9444444444444444, 1.0, 0.8636363636363636, 0.8636363636363636, 0.9166666666666666, 0.8333333333333334, 0.75], [0.8333333333333334, 0.85, 1.0, 0.95, 0.9, 0.9, 0.95, 0.85, 0.9, 0.9444444444444444, 0.85, 0.85, 0.8333333333333334, 0.7], [0.75, 0.75, 1.0, 0.9375, 0.875, 0.8125, 0.7777777777777778, 0.8125, 0.9375, 0.9375, 0.8888888888888888, 0.8333333333333334, 0.9444444444444444, 0.7222222222222222, 0.6111111111111112]]

outputs/CRAW_SURVIVE.csv

@@ -0,0 +1,52 @@
+1.0,1.0,0.8333333333333334,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75,0.5,0,0,0
+0.9375,0.8666666666666667,0.7,1.0,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5
+0.7631578947368421,0.6176470588235294,0.65,0.6666666666666666,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,0
+0.9166666666666666,0.95,0.5714285714285714,0,1.0,1.0,0,0,0,0,0,0,0,0
+1.0,0.9444444444444444,0.7857142857142857,0.875,0.7,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.875,0.8571428571428571,0.8333333333333334,0.9,0.9,0.75,1.0,1.0,1.0,0.8333333333333334,1.0,1.0,0.5,0.5,0
+1.0,0.9285714285714286,0.9285714285714286,0.8571428571428571,0.875,0.8,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,0.6666666666666666,1.0,1.0
+1.0,0.9166666666666666,1.0,1.0,1.0,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.7777777777777778,0.7,0.8,0.8333333333333334,0.8333333333333334,0.75,1.0,1.0,1.0,0.5,0,0
+0.7142857142857143,0.5714285714285714,0.7,1.0,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.5833333333333334,0.7142857142857143,1.0,0.875,1.0,0.8333333333333334,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.7,0.6428571428571429,0.875,0.875,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.9,0.8,0.75,1.0,0.8333333333333334,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.25,0,0
+0.75,0.7,0.875,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.5,0.5,0.5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75,0.0,0
+1.0,0.75,1.0,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,0.5,0,0
+0.75,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,1.0,1.0
+0.375,0.3,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75,1.0,1.0
+0.5833333333333334,0.5833333333333334,0.6,0.375,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75,1.0,1.0
+0.5833333333333334,0.5,0.3333333333333333,0.25,1.0,1.0,1.0,0.5,0,0,0,0,0,0,0
+0.6666666666666666,0.6666666666666666,1.0,0.5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+1.0,1.0,1.0,0.75,1.0,0.5,0,0,0,0,0,0,0,0,0
+0.5833333333333334,0.6666666666666666,0.75,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.8333333333333334,0.5
+0.8571428571428571,0.6428571428571429,0.8333333333333334,0.9,0.7,0.625,0.6666666666666666,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75
+0.8,1.0,1.0,1.0,1.0,0.625,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75
+0.8125,0.8,0.7,0.6,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75
+0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.75,1.0,1.0,1.0
+1.0,0.75,0.75,1.0,1.0,1.0,0,0,0,0
+0.75,0.7857142857142857,0.8,0.8,1.0,0.875,0.875,1.0,1.0,1.0
+0.9166666666666666,0.9166666666666666,1.0,1.0,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.875,0.5,0.75
+1.0,1.0,1.0,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,0
+1.0,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.9166666666666666,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.875,0.5
+0.9166666666666666,1.0,0.9,1.0,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.75,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.875,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.8333333333333334,1.0,0,0,0,0,0,0,0,0
+0.9166666666666666,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.9166666666666666,0.8571428571428571,0.8333333333333334,0.8333333333333334,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+1.0,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,1.0
+0.9,0.9,0.75,0.75,1.0,1.0,1.0,1.0,0.8333333333333334,0.75,0.75,1.0,0.5,0
+0.75,0.75,0.75,0.6666666666666666,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+1.0,1.0,0.9444444444444444,1.0,1.0,1.0,0.8571428571428571,1.0,1.0,1.0
+0.8888888888888888,0.875,1.0,0.9285714285714286,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.9166666666666666
+0.75,0.7777777777777778,0.75,0.8571428571428571,1.0,1.0,1.0,1.0,0.9166666666666666,1.0
+0.6666666666666666,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5
+0.5,0.4166666666666667,0.5,0.6666666666666666,0.5,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.75,0.375,0.5,0.5,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0
+0.625,0.6,0.75,0.875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,0.5,1.0,1.0
+0.8571428571428571,0.6875,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0

outputs/CRAW_SURVIVE.json

@@ -0,0 +1 @@
+[[1.0, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 0.5, 0, 0, 0], [0.9375, 0.8666666666666667, 0.7, 1.0, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5], [0.7631578947368421, 0.6176470588235294, 0.65, 0.6666666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0], [0.9166666666666666, 0.95, 0.5714285714285714, 0, 1.0, 1.0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1.0, 0.9444444444444444, 0.7857142857142857, 0.875, 0.7, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.875, 0.8571428571428571, 0.8333333333333334, 0.9, 0.9, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 0.5, 0.5, 0], [1.0, 0.9285714285714286, 0.9285714285714286, 0.8571428571428571, 0.875, 0.8, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.6666666666666666, 1.0, 1.0], [1.0, 0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.7777777777777778, 0.7, 0.8, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0, 0], [0.7142857142857143, 0.5714285714285714, 0.7, 1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.5833333333333334, 0.7142857142857143, 1.0, 0.875, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.7, 0.6428571428571429, 0.875, 0.875, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.9, 0.8, 0.75, 1.0, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.25, 0, 0], [0.75, 0.7, 0.875, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.5, 0.5, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 0.0, 0], [1.0, 0.75, 1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0.5, 0, 0], [0.75, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 1.0, 1.0], [0.375, 0.3, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 1.0, 1.0], [0.5833333333333334, 0.5833333333333334, 0.6, 0.375, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 1.0, 1.0], [0.5833333333333334, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 1.0, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 1.0, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0.5833333333333334, 0.6666666666666666, 0.75, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.8333333333333334, 0.5], [0.8571428571428571, 0.6428571428571429, 0.8333333333333334, 0.9, 0.7, 0.625, 0.6666666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75], [0.8, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.625, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75], [0.8125, 0.8, 0.7, 0.6, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75], [0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 0.75, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 0, 0, 0, 0], [0.75, 0.7857142857142857, 0.8, 0.8, 1.0, 0.875, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0], [0.9166666666666666, 0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.875, 0.5, 0.75], [1.0, 1.0, 1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0], [1.0, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.875, 0.5], [0.9166666666666666, 1.0, 0.9, 1.0, 0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.75, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.875, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.8333333333333334, 1.0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0.9166666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.9166666666666666, 0.8571428571428571, 0.8333333333333334, 0.8333333333333334, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 1.0], [0.9, 0.9, 0.75, 0.75, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.8333333333333334, 0.75, 0.75, 1.0, 0.5, 0], [0.75, 0.75, 0.75, 0.6666666666666666, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 0.9444444444444444, 1.0, 1.0, 1.0, 0.8571428571428571, 1.0, 1.0, 1.0], [0.8888888888888888, 0.875, 1.0, 0.9285714285714286, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9166666666666666], [0.75, 0.7777777777777778, 0.75, 0.8571428571428571, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9166666666666666, 1.0], [0.6666666666666666, 0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5], [0.5, 0.4166666666666667, 0.5, 0.6666666666666666, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.75, 0.375, 0.5, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [0.625, 0.6, 0.75, 0.875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 1.0, 1.0], [0.8571428571428571, 0.6875, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]

outputs/CR_CLASSIC.csv

@@ -1 +1 @@
-0.771505376344,0.8,0.825980392157,0.848258706468,0.828431372549,0.829383886256,0.837320574163,0.847087378641,0.842592592593,0.842723004695,0.820754716981,0.80487804878,0.783018867925,0.766666666667,0.788461538462
+0.771505376344,0.8,0.825980392157,0.848258706468,0.828431372549,0.829383886256,0.837320574163,0.847087378641,0.842592592593,0.842723004695,0.820754716981,0.80487804878,0.783018867925,0.766666666667,0.788461538462

outputs/CR_SURVIVE.csv

@@ -1 +1 @@
-0.820512820513,0.784722222222,0.842465753425,0.879581151832,0.939024390244,0.949324324324,0.97265625,0.995833333333,0.987288135593,0.973214285714,0.972602739726,0.872549019608,0.518518518519,0.857142857143,1.0
+0.820512820513,0.784722222222,0.842465753425,0.879581151832,0.939024390244,0.949324324324,0.97265625,0.995833333333,0.987288135593,0.973214285714,0.972602739726,0.872549019608,0.518518518519,0.857142857143,1.0